|
|
Use of ArcGIS Dashboards to Visualize Covid-19 Pandemic Data
Brezničanová, Adriana
The report deals with the ArcGIS Dashboards application and its use in displaying Covid-19 pandemic data. The subject is a description of the functionality of the application and also its updating depending on the changing data. The paper describes the entire process of creating an application, from creating map layers in ArcGIS Pro, through data processing, publishing them to ArcGIS Online, creating a dashboard and updating it. The result is an approach to the creation of ArcGIS Dashboards and informing about the course of the pandemic on the created dashboard. The resulting dashboard shows the current situation in districts and regions, information on vaccinations, hospital occupancy and also historical data.
|
|
|
Vizualizácia real-time dát v prostredí virtuálnej reality
Škorňa, Filip
Bakalářská práce se zabývá vizualizací real-time prostorových dat v 3D scéně prezentované prostřednictvím virtuální reality. Cílem práce je nalézt postup, jak aktualizovat real-time data ze zvoleného zdroje bez nutnosti zásahu uživatele. Klíčovým výstupem práce je zásuvný modul do nástroje Unreal Engine 4, který umožňuje zvolit dátový zdroj, informaci v tomto zdroji a tu prezentovat 3D scéně prostřednictvím jazyka Blueprint. Teoretická část práce poskytuje přehled o aktuálním stavu technologií a nástrojů v oblasti virtuální reality. Následuje přehled problematiky vizualizace prostorových dat ve virtuální realitě. Na základě rešerše je navržen a implementován zásuvný modul pro real-time prostorová data. Na závěr je provedeno ověření implementace a diskutován možný další rozvoj projektu.
|
|
|
Fiscal policy in real-time: Role of growth surprises
Kulichová, Vendula ; Baxa, Jaromír (vedoucí práce) ; Hlaváček, Michal (oponent)
Tato práce se zabývá ex-post revizemi cyklicky upraveného primárního salda rozpočtu a jejich determinanty. S použitím modelů s fixními efekty a metody vážených nejmenších čtverců jsme ukázali, že odhady cyklicky upraveného primárního salda rozpočtu prováděné v reálném čase jsou zkreslené, a ex-post upravované směrem dolů. Ukázali jsme také, že nejvýznamnějšími determinanty těchto revizí jsou ekonomické podmínky a že existuje pozitivní korelace mezi těmito revizemi a revizemi růstu hrubého domácího produktu. Nebyli jsme nicméně schopni potvrdit závěry předchozích analýz, týkající se signifikantního vlivu institucionálního a politického prostředí na revize. Klasifikace C23, E62, H68, H87 Klíčová slova Data sbíraná v reálném čase, fiskální dohled, Pakt stability a růstu, cyklicky upravené primární saldo rozpočtu E-mail autora 15883947@fsv.cuni.cz E-mail vedoucího práce jaromir.baxa@fsv.cuni.cz
|
|
|
Data v reálném čase versus revidovaná data při aplikaci Taylorova pravidla na českou ekonomiku
Beňo, David ; Potužák, Pavel (vedoucí práce) ; Slaný, Martin (oponent)
Hlavním úkolem této práce je analyzovat rozdíly mezi odhady Taylorova pravidla v reálném čase a ex-post. Na základě dat z databáze údajů v reálném čase OECD jsou porovnány odhady Taylorova pravidla pro Českou republiku. Z analýzy vyplývá, že odhady v reálném čase a ex-post se významně liší. Průměrná odchylka dosahuje hodnoty 0,9 procentního bodu. Hlavní příčinou je odhadování produkční mezery v reálném čase. V závislosti na použitých datech se také liší odhadnuté parametry reakční funkce. Vhodnější pro používání v reálném čase je pravidlo inflačního cílování nebo přirozeného růstu.
|
|
|
Forecasting Czech GDP Using Mixed-Frequency Data Models
Franta, Michal ; Havrlant, David ; Rusnák, Marek
V tomto článku pracujeme se sadou modelů využívajících data různých frekvencí a na jejich základě predikujeme HDP České republiky. Použité modely zahrnují vektorové autoregrese pro různé frekvence, modely dat různých samplovacích frekvencí a dynamický faktorový model. Za použití historických časových řad nerevidovaných makroekonomických a finančních indikátorů hodnotíme přesnost těchto modelů pro období let 2005–2012 a srovnáváme ji s makroekonomickými predikcemi České národní banky (ČNB). Výsledky naznačují, že přesnost dynamického faktorového modelu je pro kratší horizonty predikce srovnatelná s predikcemi ČNB. Na delším horizontu jsou pak modely vektorové autoregrese pro různé frekvence srovnatelné nebo dokonce nepatrně lepší než predikce ČNB. Kromě bodových predikcí také zkoumáme potenciál predikcí hustot HDP vycházejících z bayesovské vektorové autoregrese pro různé frekvence.
Plný text:  PDF
|
|
|
Nowcasting Czech GDP in Real Time
Rusnák, Marek
Jeden z hlavních ukazatelů stavu ekonomiky, hrubý domácí produkt, je publikován se značným zpožděním přibližně 70 dnů. V tomto článku proto používáme dynamický faktorový model (DFM) k predikcím současného růstu české ekonomiky v reálném čase (tzv. „nowcasting“). Za použití historických časových řad hodnotíme přesnost předpovědí DFM za období 2005-2012. Výsledky naznačují, že přesnost předpovědí faktorového modelu je porovnatelná s přesností historických krátkodobých predikcí expertů České národní banky. Data o externím prostředí jsou zásadní pro přesnost předpovědí, zatímco vynechání finančních a konjunkturálních indikátorů nezhoršuje přesnost modelu. Nakonec ukazujeme, jak může být faktorový model použít k interpretaci nově publikovaných dat.
Plný text: PDF
|
|
| |
host ::
RSS.